1、名片信息
张国梅，副教授，博士，博士生导师，学院党总支副书记
办公室：西一楼B522
电话：029-82668772
邮箱：zhanggm@mail.xjtu.edu.cn
研究方向：智能无线通信、辐射源定位、通信导航一体化、卫星导航干扰监测、卫星通信
2、承担本科生和研究生课程信息
课程名称：《微机原理及应用》、《数字通信与无线系统》、《无线通信系统虚拟仿真实验》、《电子与信息工程英语专业实践》
3、科研信息
（1）近年来承担的科研项目
[1]“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项课题，“IMT-Advanced关键技术试验平台开发（2009ZX03003-009）”，时间：2009.1-2011.12，子课题负责人。
[2]“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项课题，“IMT-Advanced多天线增强技术研发（2011ZX03003-001-02）”，时间：2011.1-2012.12，子课题负责人。
[3] 中兴通讯股份有限公司横向课题，“LTE增强多天线技术及干扰协调策略研究”，时间：2012.9-2013.9，课题负责人。
[4] 国家自然科学青年基金项目，“大规模MIMO系统中降低导频污染影响的传输技术研究（61401350）”，时间：2015.1-2017.12，课题负责人。
[5]中兴通讯股份有限公司产学研合作课题，“Massive MIMO环境下的干扰管理策略研究”，时间：2014.9-2015.9，课题负责人。
[6] 地理信息工程国家重点实验室开放基金，“GNSS欺骗干扰检测方法研究”，时间：2017.1-2018.12，课题负责人。
[7] 地理信息工程国家重点实验室开放基金，“组合干扰场景下GNSS接收机干扰分类识别技术研究”，时间：2019.1-2020.12，课题负责人。
[8] 地理信息工程国家重点实验室开放基金，“卫星导航欺骗式干扰及干扰源位置识别技术研究”，时间：2021.9-2023.9，子课题负责人。
[9] 横向合作课题，“基于深度神经网络的GNSS干扰检测与识别技术研究”，2018.4-2019.10，课题负责人。
[10] 横向合作课题，“网络环境相关理论技术研究”，2021.07-2021.12，课题负责人。
（2）近年来取得成果
1）发表的学术论文：
[1] Cao Y , Zhang G , Li G , et al. A Deep Q-Network based-Resource Allocation Scheme for Massive MIMO-NOMA[J]. IEEE Communications Letters, May 2021, 25(5):1544-1548.（SCI:WOS:000648333800032）
[2] Zhang, G, Sun, H, Yu, J. Secure Decision Fusion in ISAC-Oriented Distributed Wireless Sensing Networks with Local Multilevel Quantization[J]. Electronics, 2023, 12(1428). (SCI:WOS 000958925100001)
[3] Chenhao Gong, Guomei Zhang, Guobing Li and Yue Mao. A Fast Direct Locator for Radiation Source Based on Composite Convolution Neural Network[J]. Electronics Letters, 2024, Accepted for publication, (SCI源)
[4] Guomei Zhang, Hao Sun. Distributed Detection under Energy Constraint in IoT- Oriented Sensor Networks [J]. Sensors 2016, 16(12), (SCI:WOS 000391303000171)
[5] Zhang G, Chu M, Li J. Interference coordination based on random fractional spectrum reuse in femtocells toward Internet of Things [J]. Personal & Ubiquitous Computing, 2016, 20(5):1-13.(SCI:WOS 000384451500003)
[6] Zhang G, Wang B, Li G, et al. Interference Management by Vertical Beam Control Combined with Coordinated Pilot Assignment and Power Allocation in 3D Massive MIMO Systems[J]. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2015, 9(8):2797-2820,(SCI:WOS 000364202200003)
[7]朱瑞芳, 张国梅, 曹艳梅. 三维信道模型约束下的大规模MIMO信道估计方法[J]. 西安交通大学学报, 55(2):150-157，2021年2月(EI: 20210910014540)
[8] 赵晓丹, 张国梅, 尹佳文,李国兵. 利用神经网络逐级缩小定位区域的低复杂度多级干扰源直接定位方法[J]. 西安交通大学学报, 2022, 56(7): 136-144（EI: 20224713139501）
[9] 张国梅, 张欣, 尹佳文, 等. 基于深度残差神经网络的GNSS接收机干扰抑制方案[J]. 数据采集与处理, 2023, 38(2):11.
[10] Jiawen Yin, Guomei Zhang, Yue Li, Guobing Li. A Distributed Positioning Scheme Based on Neural Network for Radiation Source[C]. 2022 IEEE the 8th International Conference on Computer and Communications (ICCC), 2022, Chengdu, China, Dec. 9-12(EI:20231513864814)
[11]Yue Li, Guomei Zhang, Jiayue Yu, Guobing Li, Yiheng Li. OTFS-Based Communication and Navigation Integrated Signal Transmission for LEO Satellites[C]. 2022 IEEE 22nd International Conference on Communication Technology (ICCT), 2022, Nanjing, China, Nov. 11-14 (EI: 20231613890808).
[12] Guomei Zhang, Yue Li, Jia Zhang, Guobing Li. Maximizing weighted sum of SLNR and SINR for LEO satellite communications with massive MIMO-NOMA[C]. The 10th International Conference on InformationSystems and Computing Technology (ISCT2022) , 2022, Guilin, China, Dec. 16-18 (Best Paper) (EI: 20232514258679)
[13] Shijiao Zhang, Guomei Zhang, Yezhao Shi, et al. Dynamic Interference Source Tracking Based on Motion State Decomposition[C]. Accepted by IWCMC 2024 Conference, 2024, Ayia Napa, Cyprus (Hybrid), May 27-31
[14] 程涵清, 张国梅, 彭可军. 加权K-Means与DRSS定位结合的GNSS干扰源定位方法[J]. 全球定位系统，2024，已录用
[15] Zongyi Liu, Guomei Zhang, Wei Meng, Xiaohui Ma, Guobing Li. Multiple-Phase Energy Detection and Effective Capacity Based Resource Allocation Against Primary User Emulation Attacks in Cognitive Radio Networks [J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2020, 14(3):1313-1336(EI: 20201508392473; SCI: WOS 000523207200022)
[16] Ruifang Zhu, Guomei Zhang. A Segment-Average based Channel Estimation Scheme for One-bit Massive MIMO Systems with Deep Neural Network[C]. 19th IEEE International Conference on Communication Technology (IEEE ICCT 2019) (EI：20200408089962), Xi’an, Oct. 2019: 81-86
[17] Guomei Zhang, Wei Meng, Xiaohui Ma, Yezhao Shi. LSTM Network based Spoofing Detection and Recognition in a GNSS Receiver[C]. 11th China Satellite Navigation Conference, Nov. 2020, CSNC 2020 Proceedings: Volume III, p 613-622.(EI: 20202408822395)
[18] Xin Zhang, Guomei Zhang, Hua Wang, Guobing Li. Two-stage Neural Network based Combined Interference Classification and Recognition for a GNSS receiver[C]. 11th China Satellite Navigation Conference, Nov. 2020, CSNC 2020 Proceedings: Volume III, p 623-633.(EI: 20202408822396)
2）授权或申请的发明专利：
[1] 张国梅, 孟伟, 李国兵, 吕刚明.一种基于卷积神经网络的GNSS欺骗干扰检测方法，201811057850.X.（授权日：20210302）
[2] 张国梅, 李鸣岩, 李国兵, 吕刚明. 一种OFDM系统中基于子载波排序和XOR运算的物理层安全传输方法，201810388107.6. （已授权，20200818）
[4] 张国梅，孟伟，李国兵，吕刚明，一种信号捕获阶段的GNSS欺骗式干扰检测方法及系统[P], 专利申请号：201910087648.X，申请日：20190129。（授权日：20210209）
[5] 张国梅，孟伟，李国兵，吕刚明，一种信号捕获阶段基于LSTM的GNSS欺骗式干扰识别、抑制方法及系统[P], 专利申请号：201910401724.X，申请日：20190515（授权日：20210528）
[6] 张国梅，朱瑞芳，李国兵，吕刚明，基于深度神经网络的信道估计方法、设备和可读存储介质[P]，专利申请号:201910893971.6，申请日：20190920。（授权日，20200728）
[7]张国梅,张欣,李国兵,贾小林,马小辉, 一种基于两级神经网络的GNSS接收机组合干扰分类识别方法，专利申请号: 202010276113X，申请日：20200409(授权日：20220607)
[8]张国梅,曹艳梅,李国兵,史晔钊，一种基于深度Q网络的用户分簇与功率分配方法、设备和介质，专利申请号: 2020106439588，申请日：20200707（授权日：20210813）
[9]张国梅,史晔钊,贾小林,李国兵,曹艳梅, 5G系统面向GNSS接收机的干扰源定位方法、存储介质及设备, 专利申请号: 2020108277747, 申请日：20200817（授权日：20210817）
[10]张国梅,朱瑞芳,任品毅,李国兵，基于模型约束的信道估计方法、系统、设备及存储介质，专利申请号: 2020108647782, 申请日：20200825(授权日：20211119)
[11]张国梅,赵晓丹,李国兵,张佳, 一种多级干扰源定位方法及系统，专利申请号：202111131741X，申请日：20210926(授权日：20240524)
[12]张国梅,张佳,李国兵,赵晓丹, 一种MIMO-NOMA系统的非线性预编码方法及系统，专利申请号：2021111317123，申请日：20210926
[13]张国梅,史晔钊,贾小林,李国兵,赵晓丹, 一种动态干扰源跟踪方法及系统, 专利申请号：2021106563819，申请日：20210611(授权日：20221209)
[14]张国梅,曹艳梅,李国兵,张佳, 一种面向有效容量的资源分配方法及系统, 专利申请号：2021106404850，申请日：20210608(授权日：20220607)
[15] 张国梅,李悦,尹佳文,李国兵, 一种基于OTFS的低轨卫星通导一体化传输方法及系统, 专利申请号：202211131243X，申请日：20220916(授权日：20231201)
[16] 张国梅,张佳,马小辉,李悦, 低轨卫星通信场景下大规模MIMO-NOMA系统的波束成形方法及系统，专利申请号：202211493563X，申请日：20221125
[17] 张国梅,李悦,张世娇,李国兵,龚辰浩, 码域码字叠加低轨卫星覆盖增强通导一体化方法及系统, 专利申请号：202311330061X, 申请日：20231013
[18] 张国梅,尹佳文,李国兵,龚辰浩,张世娇, 一种基于聚类的多辐射源分布式定位方法及系统, 专利申请号：2023110263271, 申请日：20230815
[19] 张国梅,龚辰浩,虞家悦,李国兵, 一种基于多层卷积神经网络的辐射源直接定位方法及系统, 专利申请号：2023102522772，申请日：20230315
[20] 张国梅,龚辰浩,徐智军,李国兵, 一种基于SOM+Cluster+K-means的机器学习两步定位方法及系统, 专利申请号：2023114549051，申请日：20231102
[21] 张国梅,虞家悦,李国兵,李杰,屈诗涵, 一种基于误差补偿的激光测距方法及系统, 专利申请号：2023113602427，申请日：20231019
[22] 张国梅,虞家悦,李国兵,李杰,屈诗涵, 一种基于伪随机码调制的两步法激光测距方法及系统, 专利申请号：202311361106X，申请日：20231019
[23] 张国梅,程涵清,彭可军,李国兵, 一种基于加权K-Means和DRSS定位的GNSS干扰源定位方法及系统, 专利申请号：2024105899578，申请日：20240513
[24] 张国梅,彭可军,程涵清,李国兵，基于多站载噪比和卷积神经网络的干扰检测方法及系统，专利申请号：2024106915436，申请日：20240530
[25]张国梅等，无线通信链路级关键技术仿真测试软件v2.0. 登记号：2011SR014825
3）出版译著：
[1] 王霞，张国梅，刘树堂. 通信系统中的多采样率信号处理[M]：西安交通大学出版社，2008年12月
[2] 张国梅. 精简数字信号处理—方法与技巧指导[M]：西安交通大学出版社，2012年3月
[3] 黄建国，刘树棠，张国梅. 离散时间信号处理（第三版）[M]：电子工业出版社，2015年1月
4、研究生指导信息
已按时毕业并获得硕士学位硕士生21人，在读硕士生5人。
